AOI雖然具有比人工目測更高的效率,但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結果， 而圖像分析處理的相關軟件技術目前還沒有達到人腦級別。因此，在實際使用中一些特殊 情況，如AOI的誤判、漏判在所難免。因此，圖形識別和智能化將成為AOI技術的發展方向。

1） 圖形識別法成為應用主流

由于SMT中應用的AOI技術主要檢測對象（如SMD元件、PCB電路、焊膏印刷圖形等） 發展變化很快，相應的設計規則、標準很難全面跟上。為此，基于設計規則的DRC法應用起 來較困難，而計算機技術的快速發展解決了高速圖形處理難題,使圖形識別法更易實用化。 目前，各種各樣的圖形識別法AOI技術在SMT中應用越來越廣泛。


2） AOI技術向智能化發展

在SMT的微型化、高密度化、快速組裝化、品種多樣化發展的特征下，檢測信息量大而 復雜，無論是在檢測反饋實時性方面，還是在分析、診斷的正確性方面，依賴人工對AOI獲取 的質量信息進行分析、診斷幾乎已經不可能，代替人工進行自動分析、診斷的智能AOI技術 成為發展的必然。采用焊點形態圖形識別和專家系統分析的智能化 AOI系統原理圖,它基于焊點形態理論、方法與自動視覺檢測類似，即利用光學系統和圖像 處理措施在線實測已成焊點的形態，由計算機將所獲取的焊點實際形態與系統庫存的合理形態進行比較，快速識別超出容許形態范圍的故障焊點，并利用智能技術對其故障類型和故 障原因進行自動分析評價，形成工藝參數優化調整實時控制信息，進行焊點質量實時反饋控 制,并對分析評價信息進行記錄統計等處理。